คำศัพท์

การเริ่มต้นโครงการและการศึกษาเบื้องต้น

Entity	วัตถุ หรือวิ่งของที่ราสนใจ
Attribute	คุณสมบัติของวัตถุที่เราสนใจ
Relationship	ความสัมพันธ์ระหว่าง เอนทิตี้
Simple Attribute	Attribute ที่ไม่สามารถแยกออกเป็นส่วนย่อย
Composite Attribute	Attribute ที่สามารถแยกออกเป็นส่วนย่อย
Single-valued	ค่าของเอนทิตี้ที่สามารถมีได้ แค่ค่าเดียว
Multi-valued	ค่าที่เป็นได้มากกว่า 1 ค่า
Stored Attribute	Attribute ที่เก็บอยู่ในฐานข้อมูล
Derived Attribute	Attribute ที่เกิดจากการคำนวณ
Relationships Degree	ระดับชั้นของความสัมพันธ์
Unary Relationships	ความสัมพันธ์เอนทิตี้เดียว
Binary Relationships	ความสัมพันธ์สองเอนทิตี้
Ternary Relationships	ความสัมพันธ์สามเอนทิตี้
Connectivity	การระบุความสัมพันธ์ระหว่างเอน ทิตี้
One to One Relationships	ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง
One to Many Relationships	ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม
Many to Many Relationships	ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม
Super Key	กลุ่มของ Attribute ซึ่งมีค่าแตกต่างกัน
Candidate Key	Subset ที่เล็กที่สุดของ Super Key
Primary Key	Candidate Key ที่ถูกเลือกให้เป็นตัวระบุ
Composite Entity	เอนทิตี้กลาง
Weak Entity	เอนทิตี้ที่ไม่มี Primary Key เป็นของตนเอง
Strong Entity	เอนทิตี้ที่มี Primary Key เป็นของตนเอง

การออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การออกแบบฐานข้อมูลในองค์กรขนาดเล็กเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งาน อาจเป็นเรื่องที่ไม่ยุ่งยากนัก เนื่องจากระบบและขั้นตอนการทำงานภายในองค์กรไม่ซับซ้อน ปริมาณข้อมูลที่มีก็ไม่มาก และจำนวนผู้ใช้งานฐานข้อมูลก็มีเพียงไม่กี่คน หากทว่าในองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งมีระบบและขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน รวมทั้งมีปริมาณข้อมูลและผู้ใช้งานจำนวนมาก การออกแบบฐานข้อมูลจะเป็นเรื่องที่มีความละเอียดซับซ้อน และต้องใช้เวลาในการดำเนินการนานพอควรทีเดียว ทั้งนี้ ฐานข้อมูลที่ได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสมจะสามารถตอบสนองต่อความต้องการของ ผู้ใช้งานภายในหน่วยงานต่าง ๆ ขององค์กรได้ ซึ่งจะทำให้การดำเนินงานขององค์กรมีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น เป็นผลตอบแทนที่คุ้มค่าต่อการลงทุนเพื่อพัฒนาระบบฐานข้อมูลภายในองค์กรทั้ง นี้ การออกแบบฐานข้อมูลที่นำซอฟต์แวร์ระบบจัดการฐานข้อมูลมาช่วยในการดำเนินการ สามารถจำแนกหลักในการดำเนินการได้ 6 ขั้นตอน คือ

1.การรวบรวมและวิเคราะห์ความต้องการในการใช้ข้อมูล

2.การเลือกระบบจัดการฐานข้อมูล

3.การออกแบบฐานข้อมูลในระดับแนวคิด

4.การนำฐานข้อมูลที่ออกแบบในระดับแนวคิดเข้าสู่ระบบจัดการฐานข้อมูล

5.การออกแบบฐานข้อมูลในระดับกายภาพ

6.การนำฐานข้อมูลไปใช้และการประเมินผล

การออกแบบฐานข้อมูลในระดับตรรกะ

การออกแบบฐานข้อมูลในระดับตรรกะ หรือในระดับแนวความคิด เป็นขั้นตอนการออกแบบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในระบบโดยใช้แบบจำลองข้อมูล เชิงสัมพันธ์ ซึ่งอธิบายโดยใช้แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล (E-R Diagram) จากแผนภาพ E-R Diagram นำมาสร้างเป็นตารางข้อมูล (Mapping E-R Diagram to Relation) และใช้ทฤษฏีการ Normalization เพื่อเป็นการรับประกันว่าข้อมูลมีความซ้ำซ้อนกันน้อยที่สุด

การจัดการฐานข้อมูล

Microsoft Office Access 2007 จะจัดระเบียบข้อมูลของคุณลงใน ตาราง ซึ่งเป็นรายการของแถวและคอลัมน์ที่มีลักษณะคล้ายกับกระดาษบันทึกของนักบัญชี หรือแผ่นงาน Microsoft Office Excel 2007 ในฐานข้อมูลอย่างง่ายนั้น คุณอาจมีตารางเพียงหนึ่งตาราง แต่สำหรับฐานข้อมูลส่วนใหญ่ คุณอาจต้องการตารางมากกว่าหนึ่งตาราง ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีตารางหนึ่งตารางที่ใช้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ อีกหนึ่งตารางใช้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับใบสั่งซื้อ และอีกหนึ่งตารางสำหรับเก็บข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า

นอกจากนี้ แถวแต่ละแถวจะถูกเรียกว่า ระเบียน และแต่ละคอลัมน์ จะถูกเรียกว่า เขตข้อมูล ระเบียนเป็นวิธีการรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งใดสิ่งหนึ่งไว้อย่างสอดคล้องกัน และมีความหมาย เขตข้อมูลคือรายการเดี่ยวของข้อมูล นั่นคือเป็นชนิดรายการที่ปรากฏในทุกๆ ระเบียน เช่น ในตารางผลิตภัณฑ์ แต่ละแถวหรือแต่ละระเบียนจะมีข้อมูลของผลิตภัณฑ์หนึ่งอย่าง แต่ละคอลัมน์หรือแต่ละเขตข้อมูลจะมีข้อมูลชนิดหนึ่งเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดัง กล่าว เช่น ชื่อหรือราคาของผลิตภัณฑ์นั้นๆ

ด้านบนของหน้า

การออกแบบฐานข้อมูลที่ดีคืออะไร

ในกระบวนการออกแบบฐานข้อมูลนั้นจะมีหลักการบางอย่างเป็นแนวทางในการ ดำเนินการ หลักการแรกคือข้อมูลซ้ำ (หรือที่เรียกว่าข้อมูลซ้ำซ้อน) ไม่ใช่สิ่งที่ดี เนื่องจากเปลืองพื้นที่และอาจทำให้มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นรวมถึงเกิดความไม่ สอดคล้องกัน หลักการที่สองคือความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ถ้าฐานข้อมูลของคุณมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง รายงานต่างๆ ที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลจะมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องตามไปด้วย ส่งผลให้การตัดสินใจต่างๆ ที่คุณได้กระทำโดยยึดตามรายงานเหล่านั้นจะไม่ถูกต้องด้วยเช่นกัน

ดังนั้น การออกแบบฐานข้อมูลที่ดีคือ

• แบ่งข้อมูลของคุณลงในตารางต่างๆ ตามหัวเรื่องเพื่อลดการซ้ำซ้อนกันของข้อมูล
• ใส่ข้อมูลที่จำเป็นลงใน Access เพื่อรวมข้อมูลในตารางต่างๆ เข้าด้วยกันตามต้องการ
• ช่วยสนับสนุนและรับประกันความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลของคุณ
• ตอบสนองต่อความต้องการในการประมวลผลข้อมูลและการรายงานของคุณ